1, 7, 9, 14, 16 апреля | онлайн

VII ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
Технологии разработки и отладки сложных технических систем

Внимание! Формат мероприятия изменен. Конференция будет проходить в виде онлайн сессий.
Для участия необходимо зарегистрироваться. Для ранее зарегистрированных участников, повторная регистрация не требуется.
Участники 2020
Сборник статей Конференции «Моделирование в обучении-2019»,
прошедшей в рамках VI Международной научно-практической конференции «Технологии разработки и отладки сложных технических систем»
проиндексирован SCOPUS
Мастер-классы
Решение о приглашении Вас на тот или иной мастер-класс будет принято на основе предоставленного Вами при регистрации в поле "Цель посещения" описания практических задач, стоящих перед Вами в текущем проекте.
Испытательные стенды с моделями в реальном времени
Создание симуляторов для испытания систем является дорогостоящим и длительным процессом. Для сокращения издержек и сроков разработки таких испытательных стендов производятся специализированные программно-аппаратные комплексы, позволяющие быстро создавать динамические модели объектов для исполнения в реальном времени, а также передавать данные по промышленным интерфейсам в другие узлы системы. На мастер-классе пройдем по маршруту запуска модели в реальном времени и оценим полезное использование этой технологии.

Темы:
  • Что такое реальное время?
  • Полезное использование моделей реального времени
  • Навыки необходимые для создания симуляторов
  • Развертывание моделей физических систем на ПЛИС
  • Поддерживаемые интерфейсы и протоколы для общения с другими подсистемами
Искусственный интеллект в инженерных системах
Для создания инженерных систем систем с искусственным интеллектом используются методы машинного и глубокого обучения, однако качество работы этих алгоритмов зависит от доступных данных для обучения, которых всегда недостаточно. На мастер-классе покажем как использовать динамические модели систем для синтеза данных для обучения, предобработку и разметку достоверных данных, а также использование модели в обучении с подкреплением.

Темы:
  • Порог вхождения для компаний не имеющих опыта в ИИ
  • Сбор и подготовка данных для обучения
  • Построение модели объекта или системы для синтеза данных или обучения с подкреплением
  • Выбор архитектуры алгоритма ИИ и обучение
  • Развертывание алгоритма на встраиваемом микропроцессоре, ПЛИС или GPU
Инфопартнеры конференции
Организаторы конференции
МГТУ им. Н.Э. Баумана
МГТУ им. Н.Э. Баумана - один из престижнейших технических вузов России. В настоящее время стратегия Университета направлена на подготовку кадров для самых передовых и высокотехнологичных отраслей науки и техники России, приоритетных направлений развития экономики страны, в том числе: индустрия наносистем и материалов; энергетика и энергосбережение; живые системы; транспортные и авиационно-космические системы; перспективные вооружения и военная техника.
ЦИТМ Экспонента
ЦИТМ Экспонента - компания, специализирующаяся на разработке встраиваемых систем и внедрении методологии модельно-ориентированного проектирования при разработке сложных систем. Для наших работ мы используем передовые средства и технологии для модельно-ориентированного проектирования, что позволяет нам быть на шаг впереди по скорости, функциональности, предсказуемости и надежности получения результата.
Контакты
Партнерство

Ольга Константинова
olga.konstantinova@exponenta.ru
Прием докладов
завершится 28 февраля 2020г.
conf2020@exponenta.ru
Организационные вопросы

Кристина Алиева
kristina.alieva@exponenta.ru