Материалы конференции 2022
Материалы докладов в процессе обработки и выкладываются поэтапно
Приветственное слово
Проректор по науке, д.э.н., профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана
Дроговоз Павел Анатольевич
Технологии разработки и отладки сложных технических систем
Генеральный директор ЦИТМ Экспонента
Никита Богославский
Искусственный интеллект
Машинное и глубокое обучение – надёжный инструмент для современного промышленного инженера. Наша конференция 2022 это доказала. Как всегда, в перечень приложений входит добыча инсайтов для управления производством и эксплуатацией. Но есть и новые промышленные применения ИИ, с которыми мы хотим Вас ознакомить.

Наши спикеры красочно рассказывают о своих достижениях: от алгоритма детекции огня на видео или управления производством качественных труб до контроллеров автономных транспортных систем.

Успешное применение ИИ в любых продуктах держится на верном соотношении моделирования и обучения. Если Вы хотите найти оптимальный баланс для своего проекта, начните с наших обзорных докладов о сопряжении ИИ и МОП, а также о применении ИИ в промышленности.

Цифровая обработка сигналов
Транспортные системы
Полунатурные стенды
Технологии проектирования
Научные установки
Военные системы, радиоэлектроника
Программно-аппаратный комплекс для проектирования
и натурно-модельных испытаний широкополосных систем радиосвязи
В докладе приведены основные технические характеристики разработанного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для проектирования и натурно-модельных испытаний широкополосных радиоэлектронных систем (РЭС) высокоскоростных объектов с использованием реалистичных авиационных моделей каналов связи. Продемонстрирован процесс создания и имплементации на аппаратном уровне с помощью Matlab сценариев развертывания РЭС. Развиваемая технология натурно-модельных испытаний обеспечивает существенное ускорение процесса разработки новых РЭС, способствует повышению качества оборудования за счет выявления ошибок на ранних стадиях проектирования, а также снижению себестоимости продукции.
Модельно-ориентированный подход для проектирования интерфейсов
Современные технические системы пронизаны каналами коммуникации, каждый со своей спецификацией и протоколами обмена. Как поддержать единство описания и реализации при распределённой разработке сложной системы уровня КБО?

В этом докладе спикеры представят свой программный комплекс dBricks, который позволяет:

  • моделировать подсистемы коммуникации
  • автоматически генерировать из модели объекты имплементации и их описание
  • поддерживать единство документации и реализации у всех контрагентов.
Разработка электронных систем и высокоавтоматизированных транспортных средств
На сегодняшний день инжиниринговый Центр интеллектуальных систем в составе ФГУП «НАМИ» ведет разработки по современным направлениям электронных систем для автоматизации управления транспортных средств. Исторически НАМИ проводит разработки автомобилей уже более 100 лет, и последнее десятилетие определило активное развитие технологий цифровых автомобилей и их систем: системы активной безопасности, системы помощи водителю, беспилотное управление автомобилем, телематические системы и сервисы и т.д. Все эти направления требуют глубоких знаний в областях моделирования, программирования, математики, электроники, конструирования. Современный автомобиль – это интеллектуальный цифровой продукт, на его борту располагается множество электронных блоков (контроллеров, бортовых компьютеров), сенсоров (в том числе радары, видеокамеры, лидары, спутниковые и инерциальные системы навигации).